2008年是「云计算年」，经过一连串的洗礼与轰炸，大家现在对云计算（cloud computing）都有初步认识，但，你确定昨天听到的「云计算」，和前天听到的「云计算」 ，是在讲同一件事情吗？

　　ComputerWorld这周特地引用了知名分析公司Gartner提出的最新见解，Gartner认为，「云计算」这个字在当下被「热情引用」得相当严重。报导还引用VMWare的技术长的话，指出「云计算可说是继Virtualization以来，最被滥用的字眼！」

　我觉得「滥用」是不至于，而是被太广泛的用，哪里都用，什么都可以用，造成了「糊用」。当我们大家突然间都在谈「云计算」(cloud computing)，企业争着要把自己归类成「云」，提供的服务是「云」，要客户学「云」，Web 3.0也是「云」，大家都在云的时候，实情就愈来愈像高空空气一样的飘渺虚无。「糊用」没关系，这样一来反而让一般的民众，更能将此字琅琅上口，促使大家更快的作系统更换，更去使用网路上的资源，不也很棒？不过，若是对于真正想用「云计算」来做点事的企业IT部门，或是真正在为「云计算」在奋力研究的研究人员来说，如果大家口中讲「云计算」，却是在讲完完全全不同的技术，那就变成鸡同鸭讲、牛头不对马嘴、青黄不接、是非不明、上气不接下气了。

　　所谓「云」这个字最初的正确起源，来自资工系学生画网路示意图，一定是拿一朵「云」来简而代表「Internet」这个里面不知道有几台电脑几台路由器的复杂网路，化繁为简。所以，所谓的「云计算」就是透过「互联网」(Internet)来作运算，而它隐藏的另一涵意不是「天空」，而是「模糊化」，有一点点「丢给互联网这个黑盒子，它就会不知怎么动用好多电脑传送加计算然后帮你准备好答案」的意思在。于是，许多IT很熟的人又常把云计算搞成是「Grid Computing」，这样就太窄义了，看维基百科对云计算的定义，只要是「透过互联网来计算」的都可以算是云计算，换句话说，最近大家流行谈的「云计算」的话题，其实就是Distributed computing、SaaS、Web-based software、Data Center、Virtualization、甚至Web services等等的概念（与技术）的一个「概括词」。我认为，它在行销的意义上，远大于技术上的意义；并不是说它不需要技术，而是这个字本身定义太广，并不是在形容任何一个必要的技术。

　　由于目前对「云计算」的定义，涵盖太多杂七杂八的技术，大家都抢着当「云」，所以，Gartner 特别举出「两大阵营」，指出它们根本不应该被「一同视为云计算」，认为应该重新取名，分开视为完全不同的东西：

　　第一种云计算，叫「云服务」(cloud computing services)：有些网路服务，透过一个浏览器，透过互联网来存取、来操作、来服务，譬如Salesforce.com的CRM工具，或是Amazon EC2的空间服务，这一类的「云计算」可视为Grid computing、SaaS的自然延伸，使用者完全不必去担心成长的问题，远端自然会帮你将该需要的伺服器或资料库都准备好，使用者只要放心的把东西丢到网路上、丢往远端的服务商即可。也充份善用了互联网的便利性，让使用者可以安全的将所有资料都存在远端的一或多个伺服机里，到哪里都可以使用，服务商也可随时作升级或更动，同时又巧妙的将庞大运算的问题丢给「云」解决，于是让一只单薄的手机或一个没有运算能力的GPS也都可以上网干很多奇奇怪怪的事，这一种云计算，主要是在形容一种新的「服务」方式。

　　第二种云计算，叫「云技术」(cloud computing technologies)：有些提到云计算的，其实是「data center」的下一代产品，内部系统采用多台电脑一同运算、储存、相互备援，譬如可以将基因图谱定序、DNA解码等拆成好多来演算，又譬如Skype与BitTorrent以点对点(P2P)来共同组成单一系统，这个阵营其实才是正宗的distributed computing的「分身」，它技术牵扯到「云」的部份，远比第一种云计算还要多，这种云计算主要是在形容一种新的「技术」。

　　Gartner说，不要吵、不要吵，以上两者都是「云计算」，但是，几乎是完全不同的「用意」。Gartner的建议是，在讲「云计算」前，可能要先问自己，你所要讲的这个「云计算」，可以说是某一个穿过密密麻麻几亿台电脑连线让你使用的「服务」吗？还是在讲该服务后面的一个特殊的制作法，而这制作法是透过云内密密麻麻几亿台电脑内所构成的网路？

　　像，CRM这种SaaS，假如它要说它是云计算，那它，显然是在第一阵营，也就是「云服务」。

　　像Skype这种点对点的，假如它哪天也硬要说它是云计算，那它是在第二阵营，也就是「云技术」。

　　但是，像Google呢？

　　目前它是「云计算」最新最热情的拥护者，因为它有第一阵营与第二阵营的特质。Google透过MapReduce架构来将资料拆成小块丢出去运算后再重组回来，以及BigTable完全跳脱一般资料库资料以row设计储存又完全的配合Google自己的GFS (Google File System)，帮助它穿过云的所有从request到response的所有环节，全部都是最佳化了，但，由于这一切的目的还是为了强化该公司所有的网站产品，让使用者透过浏览器所使用的速度与感觉能变成最好，达到此点后，它就「够用」了。所以，虽然也有许多、或许有扯到第二阵营的部份，但Google仍是偏向第一阵营。

　　换句话说，下次看到李开复博士再次提到云计算可以拿来算基因，或许可以以Gartner来建议他：「不要再讲到那里去了。」

　　从这边开始，慢慢的不要当云计算只是一个空渺的字眼，或许可以，从「云」慢慢降落到「地面」，然后分头依我们的需求，一一的探索云中的秘密。