
一个高大上的名字 楼主
2015-09-02 20:05
传统IT时代,主要的瓶颈是计算能力跟不上,虚拟化技术也很局限,所以有超大型机和大型的数据中心,将计算资源用最原始方式捆在一起,这个时候是需要合,整合计算能力。
互联网时代,相对于传统IT时代企业的信息化应用,互联网业务出现了各种各样的应用,业务的全球化,这个时候需要分。
大数据时代,是以数据为中心,设备和应用围绕着数据转,这个时候需要的是融合。就像人类历史的发展一样,云计算技术发展符合合久必分,分久必合的规律。每一次的分合都是逐级进阶。最后实现各开源技术深度融合,你中有我,我中有你。
01
技术融合
实现融合必先开放,真正的大势是在内核开放后,真正开源后,大家协同而成就大势的。俗话说,尺有所长,寸有所短,互联网行业多年的发展已产生很多新的行业的新的需求,这些新的需求必须结合各技术的所长来解决,在我看来Docker与OpenStack 是目前看到的在云计算领域互补性最强的两个开源技术。
2
应用融合
互联网应用与行业应用逐渐融合,互联网最开始只是一些WEB,数据库等业务,应用相对轻巧,分层多,但沉积多年的大数据需要安全稳定的IT平台,这时候他们采用的方式也可能就是传统行业如金融,医疗的技术,传统行业应用相对很重,架构也比较老,但是需要适应互联网时代客户新的需求,也需要轻化应用。 目前混合云是一个结合比较完美的方式,混合云也从另一个层面反应了业务和的融合。而互联网与行业大数据的融合也是业务和应用深度融合的反应。
3
业务融合
互联网与云计算行业的界限越来越模糊,大数据是产物也是衔接点,容器技术将应用轻化会加速融合进程。
传统行业与互联网行业在融合,如O2O,互联网金融,智能硬件,各行各业,互联网+就是在这种情况提出来的国家战略。
4
开发与运维的融合
随着互联网行业的发展,业务从原来的三层架构到多层的分层式架构,从应用围绕着平台变化到应用引导平台变化,应用转型时,平台和技术架构也需要跟着转。这时候运维和开发还各自分离就不行了。开发人员缺少对软件运行环境的认识,而运维人员对软件的逻辑知的少之又少,开发与运维两者之间的知识鸿沟会导致运维问题层出不穷,这也是现在云计算行业发展存在的一个巨大的问题。目前一些云计算公司尝试开发自动化运维工具解决,但我认为不认识到开发与运维融合性,始终是治标不治本的,开发的时候就要想到运维,运维要理解开发。
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